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postado por www.rocasdovouga.com.brAlphaFold3: A grande conquista na predição de comportamento de proteínas
Pesquisadores louvam outra "R$#{' '} leap forward" para Inteligência Artificial 🍌 após o Google DeepMind apresentar a versão mais recente do programa AlphaFold, que pode prever como as proteínas se comportam 🍌 na complexa sinfonia da vida.
Este avanço promete trazer nova luz para a maquinaria biológica que subjaz aos organismos 🍌 vivos e impulsionar avanços astropay betano campos que vão desde antibióticos e terapia contra o câncer até novos materiais e plantações 🍌 resistentes.
Uma das principais conquistas na predição de proteínas
"É um marco importante para nós", disse Demis Hassabis, CEO da 🍌 Google DeepMind e da spin-off Isomorphic Labs, que co-desenvolveu o AlphaFold3. "A biologia é um sistema dinâmico e você precisa 🍌 entender como as propriedades da biologia emergem através das interações entre diferentes moléculas."
Versões anteriores do AlphaFold se concentraram 🍌 astropay betano prever as estruturas 3D de 200 milhões de proteínas, os blocos de construção da vida, a partir de seus 🍌 componentes químicos. Saber qual forma uma proteína assume é crucial porque isso determina como a proteína vai funcionar – ou 🍌 malfuncionar – dentro de um organismo vivo.
| Versão do AlphaFold | Enfoque |
|---|---|
| AlphaFold | Predição da estrutura 3D de proteínas |
| AlphaFold2 | Previsão de interações entre proteínas |
| AlphaFold3 | Previsão de 🍌 interações de proteínas com outras moléculas e íons |
AlphaFold3 foi treinado astropay betano uma base de dados global de estruturas moleculares 🍌 3D e dá um passo astropay betano direção à predição de como as proteínas interagem com as outras moléculas e íons 🍌 com que elas se encontram. Quando perguntado a fazer uma previsão, o programa começa com uma nuvem de átomos e 🍌 vai moldando-a gradativamente na estrutura prevista com maior precisão.
Na Nature, os pesquisadores descrevem como o AlphaFold3 pode prever 🍌 como as proteínas interagem com outras proteínas, íons, trechos de código genético e moléculas menores, como aquelas desenvolvidas para medicamentos. 🍌 Nas experiências, a precisão do programa variou de 62% a 76%.
"'Acho que vamos desbloquear muita nova ciência", disse 🍌 John Jumper, que trabalhou no projeto no Google DeepMind. "Estamos vendo jaearly testers usarem isso para entender como a célula 🍌 funciona e como pode falhar astropay betano estados doentes."
Acadêmicos podem usar o AlphaFold3 para trabalho não comercial através do 🍌 servidor dedicado do Google.
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只有在调试模式下进行编译时，生成此未经处理的异常的源代码才会显示出来。若要启用此功能，请执行以下步骤之一，然后请求 URL:
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2. 将以下的节添加到应用程序的配置文件中:
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<system.web>
<compilation debug="true"/>
</system.web>
</configuration>
请注意，第二个步骤将使给定应用程序中的所有文件在调试模式下进行编译；第一个步骤仅使该特定文件在调试模式下进行编译。
重要事项: 以调试模式运行应用程序一定会产生内存/性能系统开销。在部署到生产方案之前，应确保应用程序调试已禁用。
堆栈跟踪:
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